排序算法之详解冒泡排序
2023-04-25 12:38:26 来源:博客园
(资料图片仅供参考)
引入冒泡排序顾名思义,就是像冒泡一样,泡泡在水里慢慢升上来,由小变大。虽然冒泡排序和冒泡并不完全一样,但却可以帮助我们理解冒泡排序。思路
一组无序的数组,要求我们从小到大排列我们可以先将最大的元素放在数组末尾再将第二大的数放在数组的倒数第二个位置再将第三大的数放在数组的倒数第三个位置以此类推那么现在问题的关键就是如何将 第 n 大的数 放在 倒数第 n 个位置 ---> 交换下面是冒泡排序的gif动画,该图来自于菜鸟教程实现
提醒
现在我们假设无序数组长度为 n 即下标 [ 0 , n-1 ]当前元素下标为 i ,下一个元素的下标为 j
第一次遍历 [ 0 , n - 1- 1 ] ---> [ 0 , n -2 ]
如果 当前元素 > 后一个元素 ,那么就交换两个元素 , 再进行下次遍历如果 当前元素 > 后一个元素 , 直接进行下次遍历直到遍历完成之后,最大的值就在一次一次的交换中被交换到了数组末尾思考:为什么是从 0 开始遍历 ,n-2 结束 ?因为 j 为 i 的下一个元素下标 ,如果为 [ 0,n-1 ]的话 ,那么当前元素下标就可以为 n - 1,那么下一个元素的下标就为 n ,显然数组下标越界了而且正因为是从 [ 0 , n -2] 范围遍历 ,刚好可以保证经过这一轮遍历后 ,最大的数在数组末尾 ( i = n - 2 【即为倒数第二个数】 ,j = i + 1【末尾数】)
第二次遍历 [ 0 , n - 1- 2]----> [ 0 , n -3 ]
经过第一次遍历,我们已经将最大的数移动到了数组末尾,所以,我们不用在去对末尾以确定的数进行比较,我们可以减少次数,来提高效率再次引用第一次遍历的步骤
......最后一次遍历 [ 0 , n - 1 - (n-1) ] ---- > [ 0 , 0 ]
最后一次遍历的情况就是还剩下两个元素未进行排序的情况 ,即下标 0 和 下标 1 未进行排序只需对这两个元素进行排序后,就完成了这个数组的排序
怎么确定一共需要遍历几次及每次遍历的数组下标范围
遍历次数问题我们先来做一个假设如果一个数组只有两个元素,那么应该遍历几次 ? 1 次如果一个数组只有三个元素,那么应该遍历几次 ? 2次第一次将最大的数放在最末尾 ,第二次将第二大的数放在倒数第二 , 第三大的元素自然而然就在倒数第三了【即第一个】 ,不用遍历如果一个数组只有四个元素,那么应该遍历几次 ? 3 次第一次将最大的数放在最末尾 ,第二次将第二大的数放在倒数第二 , 第三次将第三大的元素放在在倒数第三 ,剩下一个元素,不用排显而易见,如果有 n 个 元素 ,那么就需要遍历 n - 1 次每次遍历数组下标按照上面的实现部分第一次遍历我们需要数组的下标为 [ 0 , n -2 ]第二次遍历我们需要数组的下标为 [ 0 , n -3 ]第三次遍历我们需要数组的下标为 [ 0 , n -4 ]那么就有一个规律了 ,n - 2 , n - 3 , n - 4当我们正在进行第一次遍历时,用一个变量保存 m = 1 , 那么第一次遍历下标可以为 [ 0 , n -1 - m ]当我们正在进行第二次遍历时,用一个变量保存 m = 2 , 那么第一次遍历下标可以为 [ 0 , n -1 - m ]当我们正在进行第三次遍历时,用一个变量保存 m = 3 , 那么第一次遍历下标可以为 [ 0 , n -1 - m ]当我们正在进行最后一次遍历时,用一个变量保存 m = n - 1, 那么第一次遍历下标可以为 [ 0 , n -1 - m ] ---> [ 0 , n - 1 - (n -1) ]代码实现
// 冒泡排序算法public static int[] bubble(int[] ints){ // 注意我这里使用的是 < , 而不是我思路中的 <= , 可以自行更改 ,如果没想明白说明你还没有理解 // 用 i 来表示一共需要遍历多少次 for (int i = 0; i < ints.length-1; i++) { // 真正开始进行遍历 ,根据 i 的值 不同 ,j 就不同 ,也就是说每次大遍历中小遍历的次数不同 for (int j = 0; j < ints.length-1-i; j++) { // 如果前一个元素 > 后一个元素 ,则交换 if (ints[j] > ints[j+1]){ int temp = ints[j]; ints[j] = ints[j+1]; ints[j+1] = temp; } // 继续下次遍历 } } return ints;}
[责任编辑:]
相关阅读
- (2023-04-25)排序算法之详解冒泡排序
- (2023-04-25)云南铜业:4月24日召开业绩说明会,投资者参与|世界微资讯
- (2023-04-25)中东部回暖进程开启 南方降雨今明天短暂减弱
- (2023-04-25)新能源汽车行业将引入积分池制度 全球观察
- (2023-04-25)天天微动态丨南阳市唐河县人民法院:一面锦旗背后的温情故事
- (2023-04-25)世界微速讯:韩媒:执政党人士称想给尹锡悦包里放支镇定剂,让他冷静冷静
- (2023-04-25)DAMA知识体系解读:数据架构管理 世界快资讯
- (2023-04-25)勇士真的命好!国王核心后卫突发骨折,天王山之战无法出场_精彩看点
- (2023-04-25)“五一”假期杭州西湖景区临时恢复小型客车单双号限行_每日视讯
- (2023-04-25)【焦点热闻】48岁林志玲社媒晒近期日常照:与丈夫一起在山中漫步
- (2023-04-25)期间刑事拘留怎么处理 当前快报
- (2023-04-25)全球微资讯!前国足浪子庆生!单刀能力超武磊,妻子颜值不输那英王纳文
- (2023-04-25)菏泽持续4天阴雨湿冷天气结束 明后两天阳光充足升温迅速-今头条
- (2023-04-25)2023年哪些才是创新药龙头股票?(4/25)|讯息
- (2023-04-25)周生生铂金多少钱一克(2023年04月25日)参考价格 世界微资讯
- (2023-04-25)天天快报!弓加一笔是什么字_弓加一笔是什么字
- (2023-04-25)四级报名系统网址
- (2023-04-25)外籍游客落地三亚 国际康养全面恢复
- (2023-04-25)全球播报:美联储加息周期结束前 美股或将维持震荡
- (2023-04-25)一季度我国就业形势逐步恢复 全国城镇新增就业297万人-全球报道
- (2023-04-25)成也金融,败也金融啊! 微速讯
- (2023-04-25)淄博市启动跨境人民币“首办户”活动
- (2023-04-25)全年业绩高增,下游高景气度延续
- (2023-04-25)北京交通部门多措并举保障市民假日出行
- (2023-04-25)鹤峰:百亩桃花香山野
- (2023-04-25)学理财真的能赚到钱吗 具体情况如下 环球今日报
- (2023-04-25)当前消息!2023年中国新式现制茶饮市场分析 2023年市场规模有望达1450亿元
- (2023-04-25)热议:转型产业互联网,新氧能否再造辉煌?
- (2023-04-25)凝聚态电池,能否让宁德时代扳回一城?
- (2023-04-25)4月25日,贵州日报微报来了_百事通 观点